“别光用嘴说，拿数据来说话”，这句话应该是现在企业里频率很高的一句，但是数据真的那么靠谱吗？往往被忽略的有两点：一是谨慎辨别数据背后的隐藏信息，二是参考数据需要考虑数据所在的历史时间和场景。

谨慎辨别数据背后的隐藏信息

数据和文字都具有欺骗性，因为一旦写出来，就会有人信，就是这么神奇，更不要说数据还是真实的了，但是数据背后的真实情况却要更加关注。这样说估计还是太理论，我举一个具体的例子，比如一个店长跑来给老板说这个月我们人工成本下降了1万元，拿工资表来看人数也是齐编，计算也没有错误，但是再认真看看，下降的原因也许是老员工离职的太多，进来很多新员工，试用期的新员工薪酬当然要比正式员工稍微低一点了，但这是值得高兴的事情吗？什么是妖？反常就是妖！

再说一个例子，做连锁的企业一般都会对新投门店做出投资回收测算，投资回报多少，回收周期多长，财务人员在汇报的时候往往会说一句“假设营业额/人流在多少的情况下”，这样的财务人员还是靠谱一点的，有多少老板其实是听不到这句话的。很多数据都是建立在假设上面，但是如果这个假设不成立呢？

参考数据需要考虑数据所在的历史时间和场景

明朝的一两白银相当于多少人民币？不少人按照大米的价格来换算，但是高晓松在《晓说》中谈论《金瓶梅》的时候就提到这个问题，说不能直接这样换算，还要考虑大米在明代人和现代人消费中的占比，否则的话拿房子价格来换算是不是会得出一个更夸张的数字呢？这就是咱们在这里说的参考数据要考虑数据所在的历史时间和场景。

拿餐饮企业来说，十年前也许还是呼风唤雨的江湖老大，十年后的今天却沦落到几乎无人问津的地步，老板却还拿十年前创造的营业额、规模来说事，但是真的一样吗？十年前的客户主力现在多少岁了？现在这个年龄阶段的人群偏好是什么？就像夜市大排档，很可能会随着我这个年龄段逐渐消失，你信吗?

说这些不是在装B也不是玩噱头，更不是说数据没有用，而是提醒大家无论在什么理论面前什么数据面前，都要保持独立思考和谨慎辨别，而不是“迷信”。