外卖品牌摆脱了对人流量、“黄金地段”的依赖，但不意味着你可以随便找个便宜的地儿开工。实际上外卖餐厅的选址，有着一套跟线下餐厅完全不同的逻辑。

外卖选址两大核心

? 密集度：是否有写字楼和住宅楼扎堆

外卖虽然摆脱了对人流量的以来，但依然要选择在写字楼和住宅楼扎堆的地方。第一是因为人流量足够大，才会有足够的外卖用户；第二是因为距离较近便于配送，缩短配送时间，对用户体验也至关重要。

? 考察目标用户的年龄层次和消费能力

分析用户群体是一个比较复杂的事情，因为各异从各个维度去分类，即使同样是写字楼，面对的用户可能也不一样，尤其在北京，有的是创新公司比较多，有的是金融公司比较多，有的是传统公司比较多，这些不同公司的消费能力、消费特点都不一样。

第二是看一下周边有没有大学，因为大学生的消费能力和消费理念跟白领又有不同。

另外，针对住宅楼，就是要了解住宅价格，包括二手房和新房的价格，因为价格代表了这个小区的消费能力。还要看小区的年轻人是否多，因为现在年轻人很少在家做饭，虽然中午小区订餐较少，但晚餐和夜宵也会带来巨大的单量。

线上线下，双管齐下

? 线上数据的收集

首先是建立一个 excel 表，每天去各大外卖平台抄数，进行数据统计，主要有以下三个方面的数据：

计算半径三公里，排名前 100 的外卖商户总的销售单数是多少，人均是多少，整体的销售额是多少。

这个数据就代表了一个地区外卖的热度，有的地区前 100 加起来可能只有几万单，那这种情况抢生意实在是太困难了

统计半径三公里内，做同一个品类的商家的单数。

比如麻辣香锅，可以从三大外卖平台直接抄数，看所有做麻辣香锅的他们有多少单，那么就可以判断，周边有多少人会喜欢这个品类，自己做这件事成功的几率有多大。

统计半径三公里对应食材的销售数据。

还是以麻辣香锅为例，它的很多食材是跟麻辣烫相关的，有蔬菜有荤菜，且产品定价、售卖模式都类似。那就要去看半径三公里内麻辣烫的单量有多少，自己的价格能够比他高多少，能不能从麻辣烫的用户群体挖掘到自己的客户。

?线下数据的收集

开店光做线上数据的收集肯定不行的，线上数据不代表完全真实的市场情况，更何况各大平台还有数据造假的情况，所以还要去线下盯店，怎么盯呢？

分别去附近不同的门店，包括竞品，从早到晚，连续盯几天，主要记录一下几个核心数据：

★餐厅的上人时间，从几点开始；

★不同时段，一个外卖员取餐拿了几单，一单点了几份；

★高峰期有多少外卖员在外面等着拿单，这个就可以知道门店的出餐速度，产能、效率上可能存在什么问题；

★高峰期的翻台率是多少，这里面主要是外卖+堂食的门店；

★最后一点是用户构成，主要针对堂食，关注去吃饭的人的年龄、性别，一般几个人一起吃，刻画这类品牌的用户画像。

传统线下餐饮存在了几十年，早就有一套完整的、成熟的、针对各类门店、各种品类的选址模型。

而外卖是在 O2O 盛行之后出现的新的餐饮的模式，它的选址跟传统线下餐饮的选址，是不同的逻辑。更系统的选址方法，还需要在实践中不断摸索。本文整理的几个方法，可操作性很强。